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Pattern Recognition and Classification, Fachbücher von Geoff Dougherty
Das Buch "Pattern Recognition and Classification" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der automatisierten Mustererkennung. Es richtet sich an Leserinnen und Leser mit unterschiedlichen Hintergründen und ist sowohl für Anfänger als auch für Fachleute in den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung sowie Computer Vision von Nutzen. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie leicht verständlich sind, ohne auf eine strenge axiomatische Darstellung zurückzugreifen. Dies ermöglicht es den Lesenden, schnell das notwendige Wissen zu erwerben, um die Konzepte auf reale Probleme anzuwenden. Neben den grundlegenden Themen der überwachten und unbeaufsichtigten Klassifikation werden auch fortgeschrittene Themen wie semi-überwachte Klassifikation und die Kombination von Clustering-Algorithmen behandelt. Das Buch ist sowohl für Studierende als auch für Forschende geeignet, die sich mit Mustererkennung und maschinellem Lernen beschäftigen.
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Pattern Recognition, Fachbücher von Carsten Rother, Ullrich Köthe
Das Buch "Pattern Recognition" dokumentiert die Proceedings der 45. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Mustererkennung (DAGM-GCPR 2023), die vom 19. bis 22. September 2023 in Heidelberg stattfand. Es umfasst 40 vollständige Beiträge, die aus 76 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Mustererkennung befassen. Die Themen reichen von Segmentierung und Aktionskennung über 3D-Rekonstruktion und neuronales Rendering bis hin zu interpretiertem maschinellen Lernen und robusten Modellen. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse und Techniken und ist eine wichtige Ressource für Wissenschaftler und Praktiker im Bereich der Mustererkennung.
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Ähnliche Suchbegriffe für Pattern-Recognition---Glok
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Pattern Recognition, Fachbücher von Volker Roth, Thomas VetterDas Buch "Pattern Recognition" dokumentiert die referierten Beiträge der 39. Deutschen Konferenz zur Mustererkennung (GCPR 2017), die im September 2017 in Basel, Schweiz, stattfand. Es umfasst 33 überarbeitete Volltexte, die aus 60 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der Mustererkennung und Bildverarbeitung befassen. Dazu gehören unter anderem die Verarbeitung und Analyse biomedizinischer Bilder, Klassifikation und Detektion sowie maschinelles Lernen. Die Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich der Informatik.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition, Fachbücher von Marcello Pelillo
Das Fachbuch "Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition" bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Gebiet des nicht-euklidischen Ähnlichkeitslernens. Es richtet sich an Leser, die sowohl an theoretischen Herausforderungen als auch an praktischen Anwendungen interessiert sind. Die Inhalte decken ein breites Spektrum an Methoden zur Analyse und Erkennung von Mustern ab, die auf Ähnlichkeit basieren. Dabei werden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen behandelt, ebenso wie generative und diskriminative Modelle. Das Buch beleuchtet die Ursprünge und Ursachen von nicht-euklidischen (Dis)similaritätsmassen und deren Einfluss auf die Leistung traditioneller Klassifikationsalgorithmen. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Ansätzen der Mustererkennung auseinandersetzen möchten.
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Markov Models for Pattern Recognition, Fachbücher von Gernot A. Fink
Das Buch "Markov Models for Pattern Recognition" bietet eine umfassende und detaillierte Einführung in die Theorie und Praxis von Markov-Modellen, die in der Mustererkennung Anwendung finden. Diese überarbeitete und erweiterte Auflage behandelt eingehend den EM-Algorithmus und stellt ein effizientes Verfahren zur Viterbi-Training vor. Zudem wird die theoretische Ableitung des Perplexitätsmasses sowie die mehrfache Dekodierung auf Basis der n-best-Suche behandelt. Das Werk legt besonderen Wert auf die algorithmischen Lösungen, die die theoretischen Grundlagen der Markov-Modellierung unterstützen. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für die robusten Handhabungen von Wahrscheinlichkeitsgrössen und die Anpassung von Modellen an spezifische Anwendungsbereiche erlangen möchten.
60,98 €*
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Pattern Recognition and Classification, Fachbücher von Geoff DoughertyDas Buch "Pattern Recognition and Classification" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der automatisierten Mustererkennung. Es richtet sich an Leserinnen und Leser mit unterschiedlichen Hintergründen und ist sowohl für Anfänger als auch für Fachleute in den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung sowie Computer Vision von Nutzen. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie leicht verständlich sind, ohne auf eine strenge axiomatische Darstellung zurückzugreifen. Dies ermöglicht es den Lesenden, schnell das notwendige Wissen zu erwerben, um die Konzepte auf reale Probleme anzuwenden. Neben den grundlegenden Themen der überwachten und unbeaufsichtigten Klassifikation werden auch fortgeschrittene Themen wie semi-überwachte Klassifikation und die Kombination von Clustering-Algorithmen behandelt. Das Buch ist sowohl für Studierende als auch für Forschende geeignet, die sich mit Mustererkennung und maschinellem Lernen beschäftigen.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition, Fachbücher von Carsten Rother, Ullrich KötheDas Buch "Pattern Recognition" dokumentiert die Proceedings der 45. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Mustererkennung (DAGM-GCPR 2023), die vom 19. bis 22. September 2023 in Heidelberg stattfand. Es umfasst 40 vollständige Beiträge, die aus 76 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Mustererkennung befassen. Die Themen reichen von Segmentierung und Aktionskennung über 3D-Rekonstruktion und neuronales Rendering bis hin zu interpretiertem maschinellen Lernen und robusten Modellen. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Forschungsergebnisse und Techniken und ist eine wichtige Ressource für Wissenschaftler und Praktiker im Bereich der Mustererkennung.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition, Fachbücher von Volker Roth, Thomas VetterDas Buch "Pattern Recognition" dokumentiert die referierten Beiträge der 39. Deutschen Konferenz zur Mustererkennung (GCPR 2017), die im September 2017 in Basel, Schweiz, stattfand. Es umfasst 33 überarbeitete Volltexte, die aus 60 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der Mustererkennung und Bildverarbeitung befassen. Dazu gehören unter anderem die Verarbeitung und Analyse biomedizinischer Bilder, Klassifikation und Detektion sowie maschinelles Lernen. Die Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich der Informatik.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition, Fachbücher von Marcello PelilloDas Fachbuch "Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition" bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Gebiet des nicht-euklidischen Ähnlichkeitslernens. Es richtet sich an Leser, die sowohl an theoretischen Herausforderungen als auch an praktischen Anwendungen interessiert sind. Die Inhalte decken ein breites Spektrum an Methoden zur Analyse und Erkennung von Mustern ab, die auf Ähnlichkeit basieren. Dabei werden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen behandelt, ebenso wie generative und diskriminative Modelle. Das Buch beleuchtet die Ursprünge und Ursachen von nicht-euklidischen (Dis)similaritätsmassen und deren Einfluss auf die Leistung traditioneller Klassifikationsalgorithmen. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Ansätzen der Mustererkennung auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Markov Models for Pattern Recognition, Fachbücher von Gernot A. FinkDas Buch "Markov Models for Pattern Recognition" bietet eine umfassende und detaillierte Einführung in die Theorie und Praxis von Markov-Modellen, die in der Mustererkennung Anwendung finden. Diese überarbeitete und erweiterte Auflage behandelt eingehend den EM-Algorithmus und stellt ein effizientes Verfahren zur Viterbi-Training vor. Zudem wird die theoretische Ableitung des Perplexitätsmasses sowie die mehrfache Dekodierung auf Basis der n-best-Suche behandelt. Das Werk legt besonderen Wert auf die algorithmischen Lösungen, die die theoretischen Grundlagen der Markov-Modellierung unterstützen. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für die robusten Handhabungen von Wahrscheinlichkeitsgrössen und die Anpassung von Modellen an spezifische Anwendungsbereiche erlangen möchten.60,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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